Grafana Tempo 简介

欢迎回到第 8 章的学习。在上一节，我们学习了分布式追踪的基础概念。现在我们要学习 Grafana Tempo，这是 Grafana Stack 中的分布式追踪后端。

本节将学习：Tempo 是什么？它的存储架构是什么？它的查询机制是什么？

Grafana Tempo 是什么

Grafana Tempo 是什么？ Grafana Tempo 是一个高性能、可扩展的分布式追踪后端。

它有什么特点呢？

• 开源免费。 Tempo 是完全开源的，Apache 2.0 许可证。你可以自由使用、修改和分发。
• 高性能存储。 Tempo 使用对象存储（S3、GCS、Azure），压缩存储，性能很高。
• 低成本。 Tempo 的存储成本远低于传统方案。使用对象存储，成本非常低。
• 与 Grafana 深度集成。 Tempo 与 Grafana 深度集成，可以在 Grafana 中查询和可视化 Trace。
• 支持多种追踪协议。 Tempo 支持 OTLP、Jaeger、Zipkin、OpenCensus 等多种协议。

Tempo 定位： Tempo 在 Grafana Stack 中的位置。Prometheus → 指标（Metrics），Loki → 日志（Logs），Tempo → 追踪（Traces）。三者可以关联查询。

Tempo 优势： 低成本存储、高性能查询、易于部署、多协议支持。这些都是 Tempo 的优势。

这就是 Tempo。一个高性能、低成本的分布式追踪后端。

存储架构

Tempo 的存储架构是什么？

第一个是接收层（Ingester）。 接收 Trace 数据，临时存储（内存），批量写入后端存储。Ingester 负责接收和临时存储。

第二个是存储层（Backend Storage）。 对象存储（S3、GCS、Azure），本地文件系统，压缩存储。后端存储负责持久化数据。

第三个是查询层（Querier）。 查询 Trace 数据，从后端存储读取，返回查询结果。Querier 负责查询数据。

存储架构图： 应用 → Ingester（接收 Trace）→ Backend Storage（批量写入），Grafana → Querier（查询 Trace）→ Backend Storage（读取 Trace）。

存储特点： 使用对象存储，成本低，压缩存储，节省空间，水平可扩展，高可用架构。

这就是 Tempo 的存储架构。分离关注点，各组件职责明确。

查询机制

Tempo 有哪些查询方式呢？

第一种方式：Trace ID 查询。 通过 Trace ID 直接查询，快速定位特定 Trace，支持精确查询。这是最常用的查询方式。

第二种方式：TraceQL 查询。 Tempo 的查询语言，支持属性查询，支持时间范围查询，支持聚合查询。TraceQL 非常强大。

第三种方式：关联查询。 通过 Trace ID 关联 Metrics，通过 Trace ID 关联 Logs，在 Grafana 中统一查询。这是 Grafana Stack 的优势。

查询流程： Grafana → Querier（查询 Trace）→ Backend Storage（读取 Trace）→ 返回结果 → Grafana。还可以关联查询 Metrics 和 Logs。

查询特点： 快速查询，支持复杂查询，关联查询支持，与 Grafana 深度集成。

这就是 Tempo 的查询机制。支持多种查询方式，非常灵活。

本节小结

在本节中，我们学习了 Grafana Tempo 简介：

第一个是 Tempo 的定义。 Tempo 是一个高性能、低成本的分布式追踪后端。

第二个是存储架构。 接收层（Ingester）、存储层（Backend Storage）、查询层（Querier）。各组件职责明确。

第三个是查询机制。 Trace ID 查询、TraceQL 查询、关联查询。支持多种查询方式。

第四个是与 Grafana Stack 深度集成。 可以在 Grafana 中统一查询 Traces、Metrics、Logs。

Tempo 总结： Tempo 包括存储架构、查询机制、Grafana 集成。这些功能组合在一起，构成了一个完整的分布式追踪解决方案。

这就是 Grafana Tempo 简介。理解了 Tempo 的架构和机制，我们就可以开始使用 Tempo 了。

在下一节，我们将学习安装 Grafana Tempo。学习如何安装和部署 Tempo。