实践：为 ShoeHub 定义 KPI

欢迎回到第 14 章的学习。在上一节，我们学习了 KPI 告警配置。现在我们要通过实践：为 ShoeHub 定义 KPI，整合前面学习的所有知识。

本节将学习：技术 KPI 定义、业务 KPI 定义、KPI Dashboard 创建、以及告警配置。

技术 KPI 定义

实践目标是什么？ 为 ShoeHub 电商系统定义完整的 KPI 体系，包括技术 KPI 和业务 KPI。

技术 KPI 定义的作用是什么？ 定义技术 KPI，量化系统性能和可靠性。

如何定义技术 KPI？ 根据系统特点定义：

• API 响应时间：P95 < 200ms
• 系统可用性：> 99.9%
• 错误率：< 0.1%
• 吞吐量：QPS > 1000

ShoeHub 技术 KPI 定义：

业务 KPI 定义

业务 KPI 定义的作用是什么？ 定义业务 KPI，量化业务目标和用户体验。

如何定义业务 KPI？ 根据业务目标定义：

• 用户指标：DAU > 10000、MAU > 100000
• 转化指标：转化率 > 5%、完成率 > 95%
• 收入指标：GMV > 100万、ARPU > 100
• 体验指标：满意度 > 4.5/5、NPS > 50

ShoeHub 业务 KPI 定义：

KPI Dashboard 创建

KPI Dashboard 创建的作用是什么？ 创建 KPI Dashboard，直观展示关键绩效指标。

如何创建 KPI Dashboard？ 在 Grafana 中：

• 创建 Dashboard
• 添加 KPI 面板
• 设置目标线
• 可视化趋势

ShoeHub KPI Dashboard 结构：

{
  "dashboard": {
    "title": "ShoeHub KPI Dashboard",
    "panels": [
      {
        "title": "technology KPI",
        "gridPos": {"h": 8, "w": 12},
        "panels": [
          {
            "title": "P95 postponements",
            "type": "stat",
            "targets": [
              {
                "expr": "histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))"
              }
            ],
            "thresholds": {
              "steps": [
                {"value": null, "color": "green"},
                {"value": 0.2, "color": "yellow"},
                {"value": 0.5, "color": "red"}
              ]
            }
          },
          {
            "title": "System availability",
            "type": "gauge",
            "targets": [
              {
                "expr": "sum(rate(up{job=~\"shoebub-.*\"}[5m])) / count(up{job=~\"shoebub-.*\"})"
              }
            ],
            "thresholds": {
              "steps": [
                {"value": null, "color": "red"},
                {"value": 0.99, "color": "yellow"},
                {"value": 0.999, "color": "green"}
              ]
            }
          }
        ]
      },
      {
        "title": "affaires KPI",
        "gridPos": {"h": 8, "w": 12},
        "panels": [
          {
            "title": "DAU",
            "type": "stat",
            "targets": [
              {
                "expr": "count(count by (user_id) (http_requests_total{path=\"/api/orders\"} [1d]))"
              }
            ]
          },
          {
            "title": "conversion rate",
            "type": "stat",
            "targets": [
              {
                "expr": "count(count by (user_id) (http_requests_total{path=\"/api/orders\"} [1d])) / count(count by (user_id) (http_requests_total{path=\"/api/register\"} [1d]))"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

告警配置

告警配置的作用是什么？ 配置 KPI 告警，及时发现问题。

如何配置告警？ 设置：

• KPI 阈值
• 告警规则
• 通知策略

ShoeHub KPI 告警配置：

groups:
  - name: shoebub_kpi_alerts
    rules:
      - alert: ShoeHubHighP95Latency
        expr: histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket{job=~"shoebub-.*"}[5m])) by (le)) > 0.5
        for: 5m
        labels:
          severity: critical
          kpi: p95_latency
        annotations:
          summary: "ShoeHub P95 Delays more than 500ms"
          description: "ShoeHub ofthe P95 The delay is {{ $value }}s"
      
      - alert: ShoeHubLowDAU
        expr: count(count by (user_id) (http_requests_total{path="/api/orders"} [1d])) < 5000
        for: 1h
        labels:
          severity: warning
          kpi: dau
        annotations:
          summary: "ShoeHub DAU below 5000"
          description: "ShoeHub ofthe DAU voor {{ $value }}"

本节小结

在本节中，我们学习了实践：为 ShoeHub 定义 KPI：

第一个是技术 KPI 定义。 定义技术 KPI，量化系统性能和可靠性。

第二个是业务 KPI 定义。 定义业务 KPI，量化业务目标和用户体验。

第三个是 KPI Dashboard 创建。 创建 KPI Dashboard，直观展示关键绩效指标。

第四个是告警配置。 配置 KPI 告警，及时发现问题。

为 ShoeHub 定义 KPI 流程： 定义技术 KPI → 定义业务 KPI → 创建 Dashboard → 配置告警 → 测试验证。

这就是实践：为 ShoeHub 定义 KPI。通过为 ShoeHub 定义 KPI，我们掌握了完整的 KPI 定义和配置方法。

在下一节，我们将学习 KPI 追踪和报告。学习如何追踪和报告 KPI。